PL~n∩PL~p空间中MHD方程组强解的存在唯一性及衰减性质

本文运用半群理论和Kato的方法,研究了MHD方程组在PL~n∩PL~p(1相似文献   

有限格蕴涵代数的零化子

研究有限格蕴涵代数的零化子,找出有限格蕴涵代数所有理想的零化子,并证明对有限格蕴涵代数的理想做零化子运算(记为0*)是一个逆序对合算子,因此在由有限格蕴涵代数L的所有理想所组成的集合∑(L)上定义一个蕴涵算子,则(∑(L),O,L,0*,)构成一个格蕴涵代数。     

沪深股市相关结构之谜:基于贝叶斯Copula的研究

目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。     

货运列车编组调度问题的模型与算法研究

从双向编组站运输生产实际情况出发,以最大化车站发出车数和最小化车辆在站平均停留时间(中时)为目标,综合考虑解体、编组调机能力限制、到发列车车流接续、车流在站停留时间约束的影响,建立了车站货运列车编组调度问题的多目标非线性混合整数规划模型,结合该优化模型难以求解的特点,将编组调度问题分解为配流、待解车列解体和待编车列编组三个子问题,进而设计了求解该问题的分层启发式算法,对正常和特殊运输组织条件下的列车编组调度问题进行了求解.     

具有加权顾前势的交通流模型

交通流随机行为的研究对于理解交通系统的内在演化规律具有重要作用. 基于元胞自动机模型和顾前势模型, 提出了一种考虑加权顾前势的交通流模型. 通过引入顾前势加权系数及对越靠近自身车辆的相互作用势赋予越大的权重, 使得建模过程更符合实际交通中司机根据前面车辆和环境情况进行随机决策的过程. 通过数值模拟, 再现了丰富的高密度交通行为. 仿真结果表明, 加权系数在高密度情况下作用明显, 更有利于在保持较高交通密度的同时, 具有较高的交通流量和道路通行能力. 关键词： 交通流 顾前势 随机模型 加权     

一种基于梯形模糊数的模糊多属性格序决策方法

从格序结构理论出发,根据梯形模糊数构成的集合按照一定的比较规则构成一偏序,进而满足一定条件构成格.给出了在应用具有梯形模糊数的多属性格序决策过程中格中缺失元素的补充机理.研究了用格序决策理论对梯形模糊数进行排序的方法,并将其用于投资者对投资方案的选择.     

故障相关的表决可修系统可用度计算

为解决k/n(F)表决可修系统中零部件的故障相关干涉问题,根据零部件工作寿命之间的正相关结构,运用Copula函数的相关性理论,提出微时间差t→t+Δt内系统一步状态转移矩阵概念,建立了故障相关的表决可修系统可靠性模型.模型全面考虑了共因故障、零件工作寿命和修复时间分布的一般性,从而突破传统独立指数型可修系统可靠性模型的三类局限性.验证了k/n(F)可修系统相关性模型的通用性,给出了Copula模型选择和估计相关程度参数的方法.     

随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型

建立了随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型,导出了供应链网络达到均衡的条件,它等价于一个有限维变分不等式.通过构建修改拟牛顿法,获得了随机需求下直销多商品流供应链网络均衡模型的解(变分不等式的解),并给出了1个算例,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

一种构造阿基米德Copula生成元的方法

阿基米德Copula族在经济、金融方面有着重要的应用,它们是由某些单调递减凸函数所生成的一类Copula,这类单调递减的凸函数被称为生成元．不同生成元所生成的阿基米德Copula具有的性质也完全不同．通过g函数,找到了一种通过某些连续的一维分布函数构造阿基米德Copula生成元的方法．另外,讨论了生成元与g函数之间的关系,从而在某些情况下可以扩展阿基米德Copula族．     

乘积阿基米德Copula

在乘法模式下,对阿基米德Copula进行了推广,提出了乘积阿基米德Copula.通过构造两类特殊的乘积阿基米德Copula,举出了若干乘积阿基米德Copula例子,并分析了关于尾部相依性、对称性等方面的性质.最后,在探讨阿基米德Copula和乘积阿基米德Copula的关系中,提出几个值得进一步讨论的问题.